回答:分庫分表是比較靠后的優化手段,因為成本比較高。遇到數據庫瓶頸:- 首先考慮sql優化,這是最簡單的方法。對現有系統基本沒有影響。- 其次就是考慮數據庫的讀寫分離,這也是相對簡單的方法。在數據庫層面進行配置,系統層面只需要調整一下獲取數據庫連接的邏輯。讀數據時即可以獲取主庫連接,也可以獲取從庫連接。寫數據時只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數據緩存到緩存中,當再次訪問時不再從數據庫獲取。一般緩...
回答:mysql在常規配置下,一般只能承受2000萬的數據量(同時讀寫,且表中有大文本字段,單臺服務器)。現在超過1億,并不斷增加的情況下,建議如下處理:1 分表。可以按時間,或按一定的規則拆分,做到查詢某一條數據庫,盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入,放在新表中,定期進行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫的數據放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分離出...
回答:公司做了自己的分庫分表組件,下面就自己的經驗來看下分庫分表的優點和碰到的問題!何為分庫分表?采取一定的策略將大量的表數據分布在不同的數據庫,表中實現數據的均衡存儲!分庫分表的背景:隨著信息數據的急劇增長,單點數據庫會有宕機,或者單庫單表性能低下,查詢和存儲效率低的問題,使用分庫分表實現數據的分布存儲,性能更好,適合現在數據量多,用戶需求高的特點!分庫分表的優點:數據分布在不同的數據庫中,單表數據量...
回答:我從分庫分表存在的問題和怎么做來回答一下這個問題。。一,分庫分表的ID主鍵不能依賴于數據庫的自增,因為多庫中會重復!通常使用外接的數據組件獲取全局唯一的ID:比如加強型UUID(根據Ip,時間戳等得到)和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取,Twitter的雪花算法等等!二,分庫分表之后的連接查詢比較困難!問題沒法避免,通常拆分SQL,使用多次查詢,用查...
回答:在現在的互聯網架構中,分庫分表是一種非常常見的手段,主要用于解決單表或者單庫數據過多而導致的性能問題。通常,我們分庫有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務架構中很常見,將數據庫根據業務模塊進行拆分,業務的邏輯處理都通過服務調用來進行,而不是將邏輯放在數據層面,這樣就能降低數據庫表與表之間的耦合度。而水平切分,就是我們通常用來解決數據問題的手段了。將數據庫中單表的數據進行切分,分成多張相...
...務nohup mysqld_safe --user=root > /dev/null 2>&1 & 4 . MASTER 登陸MySQL數據庫:mysql -uroot -p123456,查看master狀態show master stats; 其中File(tid_set) : 表示主機名稱(mysql-bin-1.000001) Position : 表示同步的節點位置 5 ....
...注微信公眾號《小姐姐味道》 https://mp.weixin.qq.com/s?__... 數據庫中間件之分庫分表 恭喜你,貴公司終于成長到一定規模,需要考慮高可用,甚至分庫分表了。但你是否知道分庫分表需要哪些要素?拆分過程是復雜的,提前計劃,...
...能。需要進一步確認,如何分?分多少?擴容成本?對于數據庫擴容,我們選擇以2的N次冪進行擴容,這種方式的好處是,進行擴容時,只需要將數據copy一份就可以,上層應用增加數據庫節點,無需考慮數據遷移問題(可靠性高...
...記錄。 優點: 精準返回所需數據。 缺點: (1)每個分庫需要返回更多的數據,占用網絡帶寬;(2)需要服務層的計算;(3)這個算法隨著頁碼的增大(即X的增大),性能平方級下降。 禁止跳頁查詢(業務折衷) 獲取第...
...的擴展解決方案,支持efcore2+的所有版本,支持efcore2+的所有數據庫、支持自定義路由、動態路由、高性能分頁、讀寫分離的一款組件,如果你喜歡這組件或者這個組件對你有幫助請點擊下發star讓更多的.neter可以看到使用 Github Star ...
...應對這種情況?如何處理 Redis 的穿透? 如何保證緩存與數據庫的雙寫一致性? Redis 的并發競爭問題是什么?如何解決這個問題?了解 Redis 事務的 CAS 方案嗎? 生產環境中的 Redis 是怎么部署的? 分庫分表 為什么要分庫分表(...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...